我做了一个测试来比较golangchannel和C++tbb并发队列性能，我设置了8个写入器和1个读取器，它们在不同的线程中。结果显示golang比C++版本快得多(无论延迟和整体发送/接收速度如何)，是真的吗？或者我的代码有什么错误吗？golang结果，单位为微秒延迟最大值:1505，平均:1073发送开始:1495593677683232，接收结束:1495593677901854，时间:218622packagemainimport("flag""time""fmt""sync""runtime")var(producer=flag.Int("producer",8,"produ
我做了一个测试来比较golangchannel和C++tbb并发队列性能，我设置了8个写入器和1个读取器，它们在不同的线程中。结果显示golang比C++版本快得多(无论延迟和整体发送/接收速度如何)，是真的吗？或者我的代码有什么错误吗？golang结果，单位为微秒延迟最大值:1505，平均:1073发送开始:1495593677683232，接收结束:1495593677901854，时间:218622packagemainimport("flag""time""fmt""sync""runtime")var(producer=flag.Int("producer",8,"produ
这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前.社区审核了是否要重新打开此问题5个月前并关闭:原始关闭原因未解决PossibleDuplicate:AMDmulti-coreprogramming是IntelTBB处理器依赖？它可以在AMD或ARM上运行(例如在meeGo下？) 最佳答案 TBB并非完全独立于处理器；有一个(相当小的)层将TBB的其余部分与处理器架构(主要是提供原子读-修改-写操作，例如比较和交换)和某些操作系统特性隔离开来。这一层的实现也使用了一些特定于编译器的东西，例如内联汇编器或内置函数(内在函数)。TBB可在x86
这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前.社区审核了是否要重新打开此问题5个月前并关闭:原始关闭原因未解决PossibleDuplicate:AMDmulti-coreprogramming是IntelTBB处理器依赖？它可以在AMD或ARM上运行(例如在meeGo下？) 最佳答案 TBB并非完全独立于处理器；有一个(相当小的)层将TBB的其余部分与处理器架构(主要是提供原子读-修改-写操作，例如比较和交换)和某些操作系统特性隔离开来。这一层的实现也使用了一些特定于编译器的东西，例如内联汇编器或内置函数(内在函数)。TBB可在x86
1.发现问题pip安装daal库时报错：ERROR:Cannotuninstall'TBB'.Itisadistutilsinstalledprojectand......安装其它库报错的情况也可根据本文类推过去。我安装tensorflow-gpu2.6.0的时候提示我依赖出错，于是我也看了一下，发现确实出错。然后我为了conda环境不崩，所以用pipdeptree检查了一下几个关键的包，发现这个问题：于是我便去尝试安装daal这个模块：于是得到报错：Lookinginindexes:https://pypi.doubanio.com/simpleCollectingdaal==2021.4.
我有一个数据处理模型，它由许多处理数据block的算法链组成。每条链都是一个算法图，我用TBB图类实现了它。现在我想要一个类似“图池”的东西，即任务池，每个任务都包含一个tbb::graph。通过这种方式，我可以在数据block上并行运行算法链。您能否指出类似于“图池”的任何TBB示例，或者您是否可以建议和提示来实现它？ 最佳答案 我的建议是您使用tbb::concurrent_queue或tbb::concurrent_vector，它的优点是您可以在多次访问期间调整它的大小。我个人对此的提示是，创建一个锁/图形对象，这样您就永远
我正在用C++和Qt构建一个CD抓取器应用程序。我想并行化应用程序，以便可以同时对多个轨道进行编码。因此，我以这样的方式构建了应用程序，即编码轨道是一项“任务”，并且我正在研究一种机制来同时运行一些这些任务。当然，我可以使用线程完成此任务并编写自己的任务队列或工作管理器，但我认为英特尔的线程构建模块(TBB)可能是完成这项工作的更好工具。不过，我有几个问题。将WAV文件编码为FLAC、OggVorbis或Mp3文件是否可以作为tbb::task正常工作？教程文档指出“如果线程频繁阻塞，则使用任务调度程序时会出现性能损失”。我不认为我的编码任务会经常阻塞互斥体，但需要相对频繁地访问磁盘，
我是英特尔TBB库的新手。如您所见，我的问题与tbb::flow::graph有关。我需要实现如下逻辑:用户用一些逻辑block绘制图形。每个block(节点)都可以有无限的连接(边)，因此每个block(节点)都可以选择下一个放置数据的位置。然后我的程序将在TBB库的帮助下构建这样的图并执行计算。所以我不知道是否可以构建具有动态输出端口数的节点(我猜它必须是multifunction_node)。你能告诉我怎么做吗？ 最佳答案 不幸的是，没有办法(没有动态编译)改变multifunction_node中输出端口的数量。您可以创建最
我想用OpenCV创建一个QtAndroid应用程序。我在Ubuntu12.04(64位)上使用NecessitasQtCreator和OpenCV2.4.0Android二进制包。目前我只是创建了一个OpenCVMat对象。但是当我编译项目时，我得到一些关于tbb函数的“undefinedreference”错误:>/home/kolbe/src/android-sdk-linux/OpenCV-2.4.0/libs/armeabi-v7a/libopencv_core.a(stat.cpp.o):-1:Infunctiontbb::interface6::internal::sta
我的理解是，如果我只使用一个线程，tbb::concurrent_unordered_multimap应该表现得像std::unordered_multimap。但是，在这个例子中，它不会:#include"tbb/concurrent_unordered_map.h"#include#includestructmyhash{size_toperator()(constint&a)const{return1;}};intmain(){tbb::concurrent_unordered_multimaptbbidx;std::unordered_multimapstdidx;for(in
